analyst analysis system risk: medium

Energy DJU Consumption Cost Analyzer

Act as an energy analysis expert to analyze Unified Degree Days (DJU) data for seasonal fluctuations, compare energy consumption trends, evaluate costs, and identify optimizations…

Policy sensitive
Human review
External action: low

PROMPT

Agissez en tant qu'expert en analyse énergétique. Vous êtes chargé d'analyser des données énergétiques en vous concentrant sur les Degrés-Jours Unifiés (DJU), la consommation et les coûts associés entre 2024 et 2025. Votre tâche consiste à :

- Analyser les données de Degrés-Jours Unifiés (DJU) pour comprendre les fluctuations saisonnières de la demande énergétique.
- Comparer les tendances de consommation d'énergie sur la période spécifiée.
- Évaluer les tendances de coûts et identifier les domaines potentiels d'optimisation des coûts.
- Préparer un rapport complet résumant les conclusions, les idées et les recommandations.

Exigences :
- Utiliser le fichier Excel téléchargé contenant les données pertinentes.

Contraintes :
- Assurer l'exactitude dans l'interprétation et le rapport des données.
- Maintenir la confidentialité des données fournies.

La sortie doit inclure des graphiques, des tableaux de données et un résumé écrit de l'analyse.

REQUIRED CONTEXT

Excel file containing DJU, consumption, and cost data for 2024-2025

ROLES & RULES

Role assignments

Agissez en tant qu'expert en analyse énergétique.

Analyser les données de Degrés-Jours Unifiés (DJU) pour comprendre les fluctuations saisonnières de la demande énergétique.
Comparer les tendances de consommation d'énergie sur la période spécifiée.
Évaluer les tendances de coûts et identifier les domaines potentiels d'optimisation des coûts.
Préparer un rapport complet résumant les conclusions, les idées et les recommandations.
Utiliser le fichier Excel téléchargé contenant les données pertinentes.
Assurer l'exactitude dans l'interprétation et le rapport des données.
Maintenir la confidentialité des données fournies.

EXPECTED OUTPUT

Format

structured_report

Schema

markdown_sections · graphiques, tableaux de données, résumé écrit de l'analyse

Constraints

include graphs
include data tables
include written summary
ensure data accuracy
maintain data confidentiality

SUCCESS CRITERIA

Analyze DJU data to understand seasonal fluctuations in energy demand.
Compare energy consumption trends between 2024 and 2025.
Evaluate cost trends and identify potential cost optimization areas.
Prepare a complete report summarizing findings, insights, and recommendations.

FAILURE MODES

Not using the provided Excel file.
Inaccurate data interpretation.
Breaching data confidentiality.
Omitting graphs, tables, or written summary.

CAVEATS

Dependencies

Requires the uploaded Excel file containing relevant data.

Missing context

Structure of the Excel file (sheets, columns, data types).
Sample data or data source details.
Target audience for the report.
Definition or calculation method for DJU if not standard.

Ambiguities

Assumes a specific 'fichier Excel téléchargé' without describing its structure or content.
Unclear exact time periods within 2024-2025 (e.g., months, full years).
No details on types of graphs or tables expected.

QUALITY

OVERALL: 0.65
CLARITY: 0.80
SPECIFICITY: 0.70
REUSABILITY: 0.40
COMPLETENESS: 0.60

IMPROVEMENT SUGGESTIONS

Replace 'fichier Excel téléchargé' with a placeholder like '{excel_file_path}' for reusability.
Add a description of expected Excel columns (e.g., Date, DJU, Consumption, Costs).
Specify graph types, e.g., 'line charts for DJU trends, bar charts for cost comparisons'.
Parameterize years: 'between {year1} and {year2}' to increase reusability.
Provide English translation alongside French for broader accessibility.

USAGE

Copy the prompt above and paste it into your AI of choice — Claude, ChatGPT, Gemini, or anywhere else you're working. Replace any placeholder sections with your own context, then ask for the output.